HomeNieuwsMenselijk gedrag voorspellen met inzet van Big Data

Menselijk gedrag voorspellen met inzet van Big Data

In de VS worden al agenten ingezet op basis van veertiendaagse voorspellingen over de lokaties van criminele activiteiten. 

Het Verkenningsinstituut Nieuwe Technologie (VINT) van ICT-dienstverlener Sogeti lanceert vandaag tijdens het grootste Business Intelligence (BI) symposium van 2012 haar tweede Big Data onderzoeksnotitie. Dit rapport ‘Big Social’ geeft antwoord op de vraag hoe organisaties het gedrag van mensen kunnen voorspellen met behulp van Big Data. Door slim en snel gebruik te maken van grote hoeveelheden data krijgen organisaties steeds beter inzicht in het doen en laten van consumenten en burgers. Dat gaat inmiddels zo ver, dat voorspellingen over waar mensen zich over 24 uur bevinden, binnen bereik komen.

De voorspellende kracht van Big Data kan op tal van terreinen worden ingezet. Van fraudedetectie en aangeven waar de volgende inbraak zal plaatsvinden tot het voorspellen van de meest intieme gebeurtenissen in het leven van consumenten, die het koopgedrag veranderen. Volgens de auteurs van het ‘Big Social’-rapport staat onze samenleving aan het begin van een ontwikkeling die leidt tot miljarden euro’s aan efficiencywinst in elke sector van onze economie. Met de lancering van de Big Data-onderzoeksnotities en het bijbehorende digitale platform heeft VINT eveneens een actieve dialoog opgestart om Big Data-kennis en -ervaringen met elkaar te delen.

Het tweede Big Data-rapport van VINT schetst een wereld waarin bedrijven en instellingen in staat zijn gedrag van hun relaties te voorspellen. Daarvoor kunnen organisaties gebruikmaken van de ‘Big Five’-databronnen. Het rapport beschrijft deze vijf bronnen: naast de traditionele bedrijfsapplicaties als databron zijn dat mobiele (app) data, zoekmachinedata, sensordata (afkomstig van slimme sensoren) en uiteraard data van sociale media. Op basis van deze data kunnen volledig nieuwe inzichten ontstaan.

“We staan aan het begin van een ontwikkeling die verder wordt gestimuleerd door de inzet van nieuwe technologie zoals gezichtsherkenning en ‘anonymous analytics’ tot en met het scannen van breinactiviteiten en het ‘uitlezen’ van ons gedachtengoed, met als vooruitzicht miljarden aan besparingen en efficiencywinst. Organisaties ontdekken nu de meest effectieve inzet van Big Data en de spelregels rondom het gebruik van data,” aldus Menno van Doorn, directeur van VINT.

In de Verenigde Staten is inmiddels een aantal succesvolle ervaringen opgedaan met de inzet van Big Data. Zo surveilleert de politie van San Francisco nu preventief in specifieke wijken. Agenten worden ingezet op basis van veertiendaagse voorspellingen in welke buurten criminele activiteiten zullen plaatsvinden. Datawetenschappers in dienst van retailer Target voorspellen op basis van koopgedrag welke klanten zwanger zijn. Volgens deze grote supermarktketen heeft dit geleid tot een enorme omzetgroei.

Wereldwijd groeit de hoeveelheid data sinds 2006 exponentieel. Vanaf dat jaar is meer data geproduceerd dan de mensheid in de gehele geschiedenis daarvoor heeft opgeleverd. Dat komt omdat bij alles wat mensen doen digitale sporen worden achtergelaten.

“Onze samenleving kan profiteren van het effectief en verantwoord gebruikmaken van deze digitale sporen. Daarmee wordt Big Data nu gezien als de nieuwe olie van het huidige informatietijdperk. Vergelijkbaar met de stoommachine aan het begin van de industriële revolutie.” vervolgt Menno van Doorn.


Reacties

Er is nog niet gereageerd op dit artikel.
Login om te reageren op dit artikel. Klik hier
  Viagra Overnight ShippingCialis Real Low PricesFree Samples CialisGeneric Viagra Usa150mg Viagra